Toissijainen bakteerikeuhkokuume aiheutti monia COVID-19-kuolemia

kirjoittaja Vierailija Ke Toukokuu 17, 2023 8:13 am

Toissijainen bakteerikeuhkokuume aiheutti monia COVID-19-kuolemia

By Marla Paul5. toukokuuta 2023
Koneoppiminen ei löydä todisteita sytokiinimyrskystä kriittisesti sairailla COVID-19-potilailla

Benjamin Singer, MD, Lawrence Hicksin keuhkolääketieteen professori lääketieteen laitoksella ja Luoteis-lääketieteen keuhko- ja tehohoitolääkäri.
Keuhkojen sekundaarinen bakteeri-infektio (keuhkokuume) oli erittäin yleinen COVID-19-potilailla, ja se vaikutti lähes puoleen potilaista, jotka tarvitsivat tukea mekaanisesta ventilaatiosta. Soveltamalla koneoppimista potilastietoihin Northwestern University Feinbergin lääketieteellisen korkeakoulun tutkijat ovat havainneet, että sekundaarinen bakteerikeuhkokuume, joka ei ratkaise, oli keskeinen tekijä COVID-19-potilaiden kuolemaan, Journal of Clinical Investigation -lehdessä julkaistut tulokset.

Bakteeri-infektiot voivat jopa ylittää itse virusinfektion aiheuttamat kuolemantapaukset havaintojen mukaan. Tutkijat löysivät myös todisteita siitä, että COVID-19 ei aiheuta "sytokiinimyrskyä", jonka uskotaan usein aiheuttavan kuoleman.

"Tutkimuksemme korostaa sekundaarisen bakteerikeuhkokuumeen ehkäisemisen, etsimisen ja aggressiivisen hoidon merkitystä kriittisesti sairailla potilailla, joilla on vaikea keuhkokuume, mukaan lukien COVID-19-potilaat", sanoi vanhempi kirjailija Benjamin Singer, MD, lääketieteen laitoksen keuhkolääketieteen professori Lawrence Hicks ja Luoteis-lääketieteen keuhko- ja tehohoitolääkäri.

Tutkijat havaitsivat, että lähes puolelle COVID-19-potilaista kehittyy sekundaarinen hengityskoneeseen liittyvä bakteerikeuhkokuume.

"Ne, jotka paranivat sekundaarisesta keuhkokuumeestaan, todennäköisesti elivät, kun taas ne, joiden keuhkokuume ei parantunut, kuolivat todennäköisemmin", Singer sanoi. "Tietomme viittasivat siihen, että itse virukseen liittyvä kuolleisuus on suhteellisen alhainen, mutta muut ICU-oleskelun aikana tapahtuvat asiat, kuten sekundaarinen bakteerikeuhkokuume, kompensoivat sen."

Tutkimustulokset kumoavat myös sytokiinimyrskyteorian, sanoi Singer, myös biokemian ja molekyyligenetiikan professori.

“The term ‘cytokine storm’ means an overwhelming inflammation that drives organ failure in your lungs, your kidneys, your brain and other organs,” Singer said. “If that were true, if cytokine storm were underlying the long length of stay we see in patients with COVID-19, we would expect to see frequent transitions to states that are characterized by multi-organ failure. That’s not what we saw.”

The study analyzed 585 patients in the intensive care unit (ICU) at Northwestern Memorial Hospital with severe pneumonia and respiratory failure, 190 of whom had COVID-19. The scientists developed a new machine learning approach called CarpeDiem, which groups similar ICU patient-days into clinical states based on electronic health record data. This novel approach, which is based on the concept of daily rounds by the ICU team, allowed them to ask how complications like bacterial pneumonia impacted the course of the illness.

Nämä potilaat tai heidän sijaisensa suostuivat ilmoittautumaan Successful Clinical Response to Pneumonia Therapy (SCRIPT) -tutkimukseen, havainnointitutkimukseen uusien biomarkkereiden ja hoitojen tunnistamiseksi potilaille, joilla on vaikea keuhkokuume. Osana SCRIPT: tä ICU-lääkäreiden asiantuntijapaneeli käytti kliinisen hoidon osana kerättyjen keuhkonäytteiden uusinta analyysiä sekundaaristen keuhkokuumetapahtumien diagnosointiin ja arviointiin.

"Koneoppimisen ja tekoälyn soveltamista kliinisiin tietoihin voidaan käyttää kehittämään parempia tapoja hoitaa COVID-19: n kaltaisia sairauksia ja auttamaan ICU-lääkäreitä hallitsemaan näitä potilaita", sanoi tutkimuksen ensimmäinen kirjoittaja Catherine Gao, MD, lääketieteen laitoksen, keuhko- ja kriittisen hoidon osaston ohjaaja ja Luoteis-lääketieteen lääkäri.

"Keuhkojen bakteerien superinfektion merkitystä COVID-19-potilaiden kuoleman tekijänä on aliarvioitu, koska useimmat keskukset eivät ole etsineet sitä tai tarkastelevat tuloksia vain bakteerien superinfektion esiintymisen tai puuttumisen suhteen, ei sitä, onko hoito onnistunut vai ei", sanoi tutkimuksen toinen kirjoittaja Richard Wunderink, MD, joka johtaa Northwesternin onnistunutta kliinistä vastetta keuhkokuumehoitojärjestelmien biologiakeskuksessa.

Seuraava vaihe tutkimuksessa on käyttää molekyylitietoja tutkimusnäytteistä ja integroida ne koneoppimisen lähestymistapoihin ymmärtääkseen, miksi jotkut potilaat paranevat keuhkokuumeesta ja jotkut eivät. Tutkijat haluavat myös laajentaa tekniikkaa suurempiin tietojoukkoihin ja käyttää mallia ennusteiden tekemiseen, jotka voidaan tuoda takaisin sängyn viereen kriittisesti sairaiden potilaiden hoidon parantamiseksi.

Muita paperin luoteiskirjoittajia ovat Nikolai Markov; Thomas Stoeger, tohtori; Anna Pawlowski; Mengjia Kang, MS; Prasanth Nannapaneni; Rogan Grant; Chiagozie Pickens '14 MD '17 GME, lääketieteen apulaisprofessori keuhko- ja tehohoidon osastolla; James Walter, MD, lääketieteen apulaisprofessori keuhkojen ja tehohoidon osastolla; Jacqueline Kruser, MD; Luke Rasmussen, MS; Daniel Schneider, MS; Justin Starren, MD, PhD, ennaltaehkäisevän lääketieteen laitoksen terveys- ja biolääketieteellisen informatiikan päällikkö; Helen Donnelly; Alvaro Donayre; Yuan Luo, PhD, terveydenhuollon yhteistyötekoälykeskuksen johtaja ja ennaltaehkäisevän lääketieteen apulaisprofessori; Scott Budinger, MD, lääketieteen laitoksen keuhko- ja tehohoidon päällikkö; ja Alexander Misharin, MD, PhD, lääketieteen apulaisprofessori keuhkojen ja kriittisen hoidon osastolla.

Tutkimusta tuki Simpson Querrey Lung Institute for Translational Sciences ja apuraha U19AI135964 National Institutes of Allergy and Infectious Diseases of the National Institutes of Health.

COVID-19
Lehdistötiedote
Tutkimus
https://news.feinberg.northwestern.edu/2023/05/05/secondary-bacterial-pneumonia-drove-many-covid-19-deaths/

Ma	Ti	Ke	To	Pe	La	Su
				1	2	3
4	5	6	7	8	9	10
11	12	13	14	15	16	17
18	19	20	21	22	23	24
25	26	27	28	29	30